面談支援AIサービスとは？メリットやおすすめの選び方、導入事例も解説

離職防止や従業員満足度向上に向けた取り組みが注目される昨今、従業員との面談の質を高める「面談支援AIサービス」が急速に普及しつつあります。導入を検討しているものの、どのような点を重視して選ぶべきか迷っている方も少なくありません。

本記事では、面談支援AIサービスの概念やメリット・デメリットをはじめ、おすすめの選び方や企業の導入事例もまとめました。面談支援AIサービスのの導入を検討されていた方は、ぜひ本記事を参考にしてください。

面談支援AIサービスとは？

面談支援AIサービスとは、人事面談や評価面談、1on1ミーティングなどにおいて、AIが記録・分析・提案を行うサービスのことを指します。音声認識による自動議事録作成や、従業員の発言傾向の可視化、感情解析を通じたコンディション把握などが可能です。

面談支援AIサービスの主な種類

面談支援AIサービスには様々なタイプがあり、代表的なものとしては以下のようなものが存在します。

タイプ	内容
音声・テキスト自動記録型	会話をリアルタイムで文字起こしし、面談の記録を効率化
分析特化型	面談データを多角的に分析し、組織改善や人材マネジメントに活かすことにフォーカス
感情解析型	声のトーンや表情を解析して従業員の心理状態を把握
レコメンド型	AIが過去の面談データや従業員の傾向をもとに次の質問や育成方針を提案
進捗・目標管理型	個人やチームの目標達成度、行動履歴、スキル習得状況などを可視化

近年では、これらを組み合わせた総合型サービスも増えており、導入目的に応じて選択肢が広がっています。

面談支援AIサービスが注目される背景

近年、面談支援AIサービスが注目される背景には、働き方の多様化と人材マネジメントの高度化があります。

柔軟な働き方が普及する中で対面でのコミュニケーションが減少し、従業員の状態を把握する難易度が高まっています。また、離職防止や人材定着の重要性が増す中で、面談の質を高めることが企業の課題となりつつあるのです。

AIを活用することで、属人的になりがちな面談を標準化・効率化し、データドリブンな人材育成や組織改善が可能になる点が、導入を後押ししています。

面談支援AIサービスを導入するメリット・デメリット

面談支援AIサービスは記録や分析を効率化し、客観的なフィードバックを可能にする一方で、時にはデメリットを伴う場合があります。企業が導入を検討する際に理解しておきたい、主なメリットとデメリットを整理して解説します。

面談支援AIサービスを導入するメリット

面談記録の効率化と担当者の負担軽減

面談支援AIサービスを導入する大きなのメリットの一つが、記録業務の効率化です。従来の面談では、人事担当者や管理職がメモを取りながら進める必要があり、重要なポイントを聞き逃すリスクもありました。

AIが自動で音声を文字起こしし、要点を整理して記録してくれることで、担当者は会話そのものに集中できます。また、後から必要な部分を検索したり要約を確認したりできるため、報告資料の作成や上司への共有もスムーズになります。

結果として、面談準備から振り返りまでの工数を大幅に削減し、効率的な人材マネジメントを実現できるでしょう。

客観的なデータに基づくフィードバックの実現

AIによる面談支援サービスは、従業員へのフィードバックの質を高める点でも有効です。従来の面談は担当者の経験や主観に左右されがちで、公平性に課題が残っていました。

AIは会話内容や発言頻度、感情の傾向を数値化し、客観的なデータを提示することが可能です。その結果、従業員に対して根拠のあるフィードバックを行うことが可能となり、納得感のある評価や建設的なアドバイスにつながります。

また、過去の面談データとの比較や他の従業員との傾向分析も容易になり、個別最適な育成方針を立てやすくなります。

従業員の状態把握とエンゲージメント向上

面談支援AIサービスは、従業員の心理状態やコンディションを把握するのにも役立つでしょう。

発言内容や声のトーンなどから感情の変化を読み取り、ストレスや不満の兆候を早期に察知できるAIもあります。これにより、従業員が離職を考える前に適切なサポートを行えるため、定着率の改善が期待できます。

また、データを基にした対話によって、従業員は「自分の状況を理解してもらえている」と感じやすくなり、エンゲージメント向上も期待できるでしょう。

面談支援AIサービスを導入するデメリット

導入や運用にコストがかかる

面談支援AIサービスを導入する際には、初期費用や月額利用料などのコストが発生します。また、運用にあたってはシステムの設定や従業員への周知・教育も必要となり、一時期には工数や負担が増える場合もあります。

コストに見合った効果を得るためには、導入目的を明確にし、必要な機能に絞って選定することが重要です。長期的な人材定着や面談効率化の効果を踏まえて、投資判断を行う必要があるでしょう。

AIの精度や活用スキルに依存するリスク

面談支援AIサービスの効果は、AIの精度や利用者側の活用スキルに大きく左右されます。

例えば音声認識の誤変換や感情解析の精度不足があると、面談内容の記録や分析に誤りが生じ、信頼性が損なわれる可能性があります。また、せっかくデータを収集できても、人事担当者や管理職が適切に解釈・活用できなければ成果に結びつきません。

AIはあくまで支援ツールであり、最終的な判断やフィードバックは人間が担う必要があります。導入後も定期的に運用体制を見直し、担当者のリテラシー向上を図ることが欠かせません。

面談支援AIサービスのおすすめの選び方

数多くの面談支援AIサービスが登場する中で、自社に最適なものを選ぶには慎重な検討が欠かせません。失敗しないサービス選びのための、ポイントについて詳しく見ていきましょう。

導入目的を明確にして必要な機能を見極める

面談支援AIサービスを選ぶ際は、まず「何のために導入するのか」という目的を明確にすることが重要です。記録業務の効率化を重視するのか、従業員の感情把握や離職防止に役立てたいのかによって必要な機能は変わります。

機能が豊富であれば良いわけではなく、自社の課題に直結する機能を優先することで、コストを抑えながら導入効果を高められるでしょう。

デモを通してAIの精度をチェックする

当然ながら、AIは提供会社によって精度が異なります。導入前には必ずデモやトライアルを実施し、実際の面談シーンでどの程度正確に記録や分析ができるかを確認することが欠かせません。

特にアクセントや専門用語への対応力、リアルタイム処理のスピードなどは精度に直結します。デモを通じて自社の環境での利用感を把握しておくと、導入後のギャップを防ぐことができます。

費用対効果とサポート体制を検討する

面談支援AIサービスの導入にあたっては、月額費用や初期費用に加えて、得られる効果がコストに見合うかを見極める必要があります。単純に価格だけで選ぶのではなく、面談効率の改善や離職率低下など、期待できる成果とのバランスを確認しましょう。

また、導入後のサポート体制も重要です。トラブル時の対応スピードや活用ノウハウの提供が充実しているサービスであれば、安心して長期的に活用できます。

自社のシステムや業務フローとの相性を考慮する

面談支援AIサービスが、自社の既存システムや業務フローにスムーズに組み込めるかどうかも、大切な選定基準です。特に、人事管理システムと連携できるか、リモート面談ツールとの相性はどうかといった点を確認しておきましょう。

業務フローに合わないツールを選んでしまうと、かえって工数が増えるリスクもあります。実際の運用シーンを想定しながら、無理なく使えるサービスを選ぶことが成功の鍵です。

セキュリティやプライバシー保護への対応を確認する

面談内容には従業員の個人情報や機密性の高いデータが含まれるため、セキュリティ面の確認は欠かせません。通信の暗号化、アクセス権限の管理体制なども事前にチェックしましょう。

また、プライバシー保護に関するガイドラインや法令への準拠状況も重要です。従業員が安心して利用できる環境を整えることで、心理的抵抗を和らげ、AIサービスを最大限に活用できるようになります。

面談支援AIサービスを導入した企業の事例

事例1：ALSOK東京株式会社

ALSOK東京株式会社では、多数の対面面談に伴う議事録作成の負担を軽減するため、面談支援AIサービスの導入を決定。また、面談で得たデータを分析や組織改善といった次のアクションに繋げられていないことも課題の一つでした。

AIによる自動議事録機能を活用し、音声データから高精度に文字起こしを行うことで、担当者は面談そのものに集中できるように。録音するだけでデータ収集・分析ができるため、面談工数を削減して次のアクション検討にリソースを割けるようになりました。

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2025.08.09

事例2：ユースタイルラボラトリー株式会社

ユースタイルラボラトリー株式会社では、従業員数の増加に伴う面談運営の効率化と離職防止を目的に、面談支援AIサービスを導入。

AIによる面談記録の自動生成や分析により、離職要因や従業員の課題を明確に把握できるようになり、迅速な改善策の検討が可能になりました。データを活用した組織課題の見える化により、離職防止や人材育成の施策を効果的に展開できる体制が構築されています。

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2024.03.11

事例3：日鉄テックスエンジ株式会社

日鉄テックスエンジ株式会社では、従業員の離職防止や面談データの活用を目的に、面談支援AIサービスを導入しました。

AIによる自動議事録作成と自然言語解析を活用することで、面談内容の可視化と課題の把握を可能に。これにより、現場の声に基づいた施策立案が容易になり、定着率や人材育成の改善につながっています。

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面談支援AIサービスを導入する際の注意点

面談支援AIサービスの導入にあたって、注意すべき点もいくつか存在します。どのような点に注意すれば面談支援AIサービスの効果を最大化できるのか、具体的なポイントを見ていきましょう。

従業員への説明と合意形成を丁寧に行う

面談支援AIサービスを導入する際に最も注意すべき点は、従業員への丁寧な説明と合意形成です。

面談内容は個人のキャリアや心理状態に関わるデリケートな情報を含むため、「録音されることに抵抗がある」「本音を話しにくくなる」といった不安を抱く従業員も少なくありません。心理的ハードルを軽減するためには、サービス導入の目的活用方法を透明性を持って説明し、安心感を与えることが不可欠です。

また、従業員からの意見や懸念点を事前に吸い上げ、適切に反映することで、信頼関係を損なわず円滑な導入を進められます。

AIに依存せず人間の判断を重視する

AIが提供するデータや分析結果はあくまで参考情報であり、最終的な判断は人間が行う姿勢を崩さないことが重要です。

AIは発言傾向や感情の変化を数値化できますが、それだけで従業員の背景を完全に理解できるわけではありません。AIを「補助ツール」と位置づけ、人間の観察力や共感力と組み合わせることで、より信頼性の高い面談が実現します。

導入後も継続的に運用体制を見直す

面談支援AIサービスは導入した時点で完成ではなく、継続的に運用体制を見直していくことが効果を高める鍵となります。

定期的に利用実績を振り返り、成果や課題を洗い出す仕組みを整備することが重要です。さらに、AIを活用する担当者への教育やリテラシー向上の取り組みも合わせて行うことで、長期的にサービスの価値を最大化できます。

AI×従業員の本音で人事面談を最適化『HR pentest』

HR pentestは、従業員アンケート×人事面談×AIで人材投資の最適化をサポートするツールです。

人的資本施策を成功させるには、人事面談や退職面談などで得た定性データの活用が必要不可欠です。HR pentestは独自のテクノロジーとノウハウで、従業員の声を活用した課題の因果関係解明を実現します。

以下のようなお悩みを抱えている方は、ぜひ一度資料をダウンロードしてみてください。

• 全社的な案件が不足、面談記録が蓄積されていない…
• 面談記録や従業員の声を活かす仕組みが存在しない…
• 自社の状況把握が困難…

まとめ

本記事では、面談支援AIサービスの概念やメリット・デメリットをはじめ、おすすめの選び方や企業の事例もまとめました。

面談支援AIサービスは、面談記録の効率化や課題の早期発見を可能にし、組織改善を加速させる有効な手段です。一方で、運用体制やデータ管理のルールを明確にしないまま導入すると、かえって人事部門の負担が増すリスクもあります。

したがって、自社の人材課題や面談フローに合ったツールを慎重に選び、セキュリティや社員の納得感を重視した運用が欠かせません。導入事例が示すように、適切に活用すれば短期間で成果を実感できる可能性があります。

面談支援AIサービスを人事戦略の一部として取り入れることで、より強固で持続的な組織づくりを実現できるでしょう。